ROI Tracker は、iPhone / iPad のカメラを利用した ROI（Region of Interest）ベースのモーション解析アプリです。

　ROI 内の特徴点やピクセル変位を解析し、移動速度・回転数（RPM）・振動周波数などを可視化します。さらに、KLT特徴点追跡・背景補正・FFT解析などを組み合わせることで、微小な動きや周期変化の解析にも対応しています。

　測定データはトレンドグラフとして保存でき、変化の監視や異常検知にも活用可能です。製造ライン・研究用途・設備診断・モーション解析など、幅広いシーンで利用できます。

ROI Tracker is an ROI (Region of Interest)-based motion analysis app for iPhone and iPad.
By analyzing feature points and pixel displacement within the ROI, the app visualizes movement speed, rotational speed (RPM), and vibration frequency.

The app combines KLT feature tracking, background motion compensation, and FFT analysis to detect subtle movements and periodic changes with high precision.

Measurement results can be stored as trend graphs for monitoring and anomaly detection.
ROI Tracker can be used in a wide range of applications including industrial production lines, research, equipment diagnostics, and motion analysis.

　Just a Minuteは音声録音から議事録作成までを一貫して行うiOSアプリです。録音した音声はiOS標準フレームワークの音声認識機能によりテキスト化され、その後、独自のテキスト処理パイプライン（ノイズ除去／正規化／文分割／意味チャンク化）によって構造化されます。さらに、ローカルLLMを活用したチャンクのタグ付けにより、内容ごとに自動分類され、箇条書き形式の議事録として整理されます。

　タグはユーザーが自由に設定可能で、用途に応じた柔軟な情報整理を実現します。

 Just a Minute is an iOS app that seamlessly handles everything from audio recording to meeting minutes generation. Recorded audio is transcribed into text using the iOS standard speech recognition framework, and then structured through a proprietary text processing pipeline (noise reduction, normalization, sentence segmentation, and semantic chunking).

 Furthermore, by applying local LLM-based tagging to each chunk, the content is automatically categorized and organized into clear, bullet-point meeting minutes. Tags can be freely customized by users, enabling flexible information organization tailored to different use cases.

Local LLM Playground は、iPhone上でローカルAIを実行できる実験プラットフォームアプリです。
GGUF形式やMLX形式の言語モデルに加え、Apple Foundation Models にも対応しており、複数のAIエンジンをデバイス上で手軽に試すことができます。

Local LLM Playground is an experimental platform for running local AI directly on your iPhone. In addition to supporting GGUF and MLX language models, it also supports Apple Foundation Models, allowing you to easily explore and compare multiple AI engines entirely on your device.

✨ 本アプリには以下のAIモデルが同梱されています。

• Qwen2.5-0.5B-Instruct-Q4_K_M（GGUF）

• Qwen3-0.6B-MLX-4bit（MLX）

ダウンロード後すぐにローカルAIを体験でき、追加のモデルをインポートして利用することも可能です。
クラウド接続やAPIキーは不要で、AI処理はすべてデバイス内で実行されます。 プロンプトや個人データが外部サーバーへ送信されることはありません。

✨ The following AI models are bundled with the app:

• Qwen2.5-0.5B-Instruct-Q4_K_M (GGUF)

• Qwen3-0.6B-MLX-4bit (MLX)

You can start using local AI immediately after downloading the app, and you can also import additional compatible models for experimentation. No cloud connection or API key is required. All AI processing is performed entirely on your device, and your prompts and personal data are never sent to external servers.